长期从事数据驱动的复杂系统建模与健康地理研究，聚焦全球环境变化背景下传染病传播动力学、传播异质性及人类行为—环境—疾病耦合机制等前沿科学问题。围绕气候变化、城市化、人口流动等环境与社会过程对健康风险的影响，综合运用数学建模、统计分析、空间数据科学及人工智能等方法，构建融合人群行为特征与环境因素的传染病动力学模型，发展疾病监测预警、风险评估与防控策略优化方法，为揭示疾病传播规律、理解环境变化与健康之间的复杂关联以及提升公共卫生决策科学性提供了新的理论框架与技术路径。

近年来，在传染病传播建模、数字流行病学、健康地理学及公共卫生数据科学等领域取得系列创新成果，以第一作者或通讯作者在《Nature Communications》、《Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)》、《The Lancet Planetary Health》、《The Lancet Digital Health》等国际高水平期刊发表论文。相关研究成果支撑了北京2022年冬奥会和冬残奥会疫情防控保障工作，为重大活动公共卫生风险评估与防控策略制定提供了科学依据，获得北京冬奥组委高度认可。

现任北京预防医学会青年工作委员会委员，担任国际学术期刊《PLoS Computational Biology》编委（Editorial Board Member）和《BMC Pulmonary Medicine》编委（Editorial Board Member），积极推动健康地理学、数字流行病学与公共卫生数据科学领域的学术交流与发展。

【招生方向】

全球环境变化与健康

课题组重点关注全球环境变化背景下的人类健康风险与疾病传播过程，研究方向包括健康地理学、疾病生态学、空间流行病学、疾病监测预警、传染病风险评估等。

欢迎具有地理学、地球科学、环境科学、数学与统计学、计算机科学、生命科学、医学与公共卫生等相关专业背景的同学推免或报考研究生。具有数据分析、数学建模、机器学习、GIS与遥感、人工智能及程序开发等研究基础者优先考虑。

课题组长期招收博士后、博士研究生、硕士研究生及本科科研学生（面向大二、大三和大四学生），欢迎对全球环境变化、健康地理学、疾病生态学和数据科学交叉研究感兴趣的同学联系咨询。