国家级高层次青年人才，北京高等学校青年英才。主要研究方向包括次季节变化现象和机理，次季节预测与应用服务，气象灾害发生机理、预测和影响等。主持多项国家级科研项目，发表论文100余篇，引用5600余次。
个人学术主页：
https://scholar.google.com/citations?user=fYErlBcAAAAJ&hl=zh-CN
https://www.researchgate.net/profile/Jing-Yang-52
学术兼职
联合国“科学十年”之“无缝预测与服务”(SEPRESS, 2025~2032) 重大计划联合主席 (https://wsdi.hkust.edu.hk/SEPRESS)
中国气象学会副热带气象专业委员会委员
中国气象学会航空航天气象学专业委员会委员
中国气象学会气候与气候资源委员会委员
中国应急管理学会智慧应急工作委员会专业委员会委员
国家气候中心汛期预测会商特邀团队专家
国际ARTMIP S2S和Polar Panel committee members
Associate Editor for Frontiers in Climate (Q2; IF 4.1)
地理学部本科气象与气候学教学团队负责人
北师大二附中地理学科学科顾问
Climate, Weather, Water Forum 国际论坛co-Chair (2025～)
Executive Director of IRG China office (2018-2019)
研究方向与招生
招生对象：大气、GIS、自然地理、海洋、环境、数学、物理、计算机等理科和工科专业学生
主要研究方向：
1. 次季节变化现象和机理
2. 次季节预测与应用服务（新能源、灾害、农业、航运等）
3. 气象灾害发生机理、预测和影响
教育经历
1998-2002: 南京信息工程大学 学士 大气科学
2002-2008: 中国科学院大气物理研究所 博士
2004-2008: 美国国际太平洋研究中心 博士
工作经历
2018-至今 北京师范大学 教授
2008-2017 北京师范大学 讲师、副教授
2016.1-2016.8 美国纽约州立大学奥尔巴尼分校大气科学研究中心，访问科学家
2004.9-2008.1 美国国际太平洋研究中心 (IPRC)，访问博士生
承担课程
气候气候学教学团队负责人，网页资源：http://geoclimate.bnu.edu.cn
《气象学与气候学》2021- 本科生专业基础课 (自然地理专业)
《气象学与气候学》2021- 本科生专业基础课 (地理科学励耘)
《气象与水文灾害》2023- 研究生专业课
《气候资源学》 2009-2023年 本科生专业基础课
《东亚气候》 2013-2022年 研究生专业课
科研项目
2025-2027，国家重点研发计划“致灾性极端天气过程月预测技术”（专题负责人）：次季节下垫面强迫对极端天气事件的影响
2025-2028，国家自然基金委面上基金（主持）：欧亚大陆复合热带外大气季节内波列与群发高温的关联研究：现象、机理和次季节预测
2025-2027，中青年领军人才培育项目（主持）：高原地表关键参数对气象灾害次季节预测影响及机理研究
2023-2025，国家自然基金委国际合作与交流项目（主持）：基于统计（机器学习）-动力气候预测的农业旱灾风险季节预测研究
2021-2023，国家自然基金委优秀青年项目（主持）：大气季节内振荡和次季节预测
2018-2021，国家自然基金委面上基金（主持）：大气季节内振荡触发江淮流域热浪事件机制研究
2013-2017，国家自然基金委面上基金（主持）：青藏高原气象要素准双周振荡的特征和形成机制研究
2010-2012，国家自然基金委青年基金（主持）：江淮流域夏季降水准双周振荡产生和维持过程的研究
2019-2021，国家重点研发计划“30-90天气候变异机理和预测研究”（专题负责人）
2016-2021，国家重点研发计划“全球变化人口与经济系统风险形成机制及评估研究”（专题负责人）
2020-2022，政府间国际科技合作创新重点项目“一带一路防灾服务中长期预测服务网络”（课题负责人）
教育部博士点新教师基金 （主持）
北京市高校青年英才项目 （主持）
主持多项行业部分的应用项目
著作论文
第一/通讯作者SCI：
Cheng, T.F. & Yang J et al., 2025: Dawn of Seamless Prediction and Services: Outcomes from the Climate, Weather and Water Forum 2025, Bulletin of the American Meteorological Society, DOI: 10.1175/BAMS-D-25-0306.1
Tang L & Gao MN, Yang J* et al., 2025: Future Population Exposure to Extreme Precipitation Slows Down in China's Urban Agglomerations Despite Global Warming, npj Urban Sustainability, DOI: 10.1038/s42949-025-00285-x
Pan YX & Yang J* et al., 2025: Bridge the “Last-mile Gap” in Climate Services Delivery: A Dynamical-AI Hybrid Framework for Next-Month Wildfire Danger Prediction and Emergency Action, Advances in Atmospheric Sciences, DOI: 10.1007/s00376-025-5091-4
Yang J, Lu MQ*, et al. 2025: The “Last-mile Efforts” of Subseasonal Prediction and Services for Climate Resilience and Sustainability: Review and Outlook. Adv. Atmos. Sci., https://doi.org/10.1007/s00376-025-5256-1
Liu AL, Yang J*,et al. 2025: Assimilating summer sea ice thickness enhances predictions of Arctic sea ice and surrounding atmosphere within two months, npj Climate and atmospheric Science, https://doi.org/10.1038/s41612-025-01050-8
Zhu T, Lu M & Yang J* et al., 2025: Enhancing Ready-to-Implementation subseasonal crop growth predictions in central Southwestern Asia: A machine learning-climate dynamical hybrid strategy. Agricultural and Forest Meteorology, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2025.11058
Zhu T, Zhou Y, Yang J*, Vitart F, and Bao Q, 2025: Severe extreme cold event in Beijing-Tianjin-Hebei region tied to mid-high-latitude intraseasonal waves. Geophysical Research Letters, DOI: 10.1029/2024GL113745
Zhang S & Yang J* et al., 2025: Interannual climate anomalies modulate the subseasonal dynamical prediction skill from the regional perspective over Central Southwest Asia. Atmospheric Research, 319, 108023, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2025.108023
Zhu T & Yang J* et al., 2024: Boreal summer Extratropical IntraSeasonal Oscillation prediction in current S2S operational models over Eurasia. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. DOI: 10.1029/2024JD042015
Fan Y & Yang J* et al., 2024: How does the Tibetan Plateau land thermal initial condition influence the subseasonal prediction of 2020 record-breaking Mei-yu rainfall? Journal of Geophysical Research: Atmospheres. DOI: 10.1029/2024JD041723
Yang J*, Zhu T*, and Frederic Vitart et al. 2024: Synchronous Eurasian heat extremes tied to boreal summer combined extratropical intraseasonal waves. npj Climate and atmospheric Science, https://doi.org/10.1038/s41612-024-00714-1
Pan YX, Yang J*, et al. 2024: How well do multi-fire danger rating indices represent China forest fire variations across multi-time scales, Environmental Research Letter, https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad2d3d
Liu AL, Yang J*, et al. 2023: Subseasonal-to-seasonal prediction of arctic sea ice Using a Fully Coupled dynamical ensemble forecast system, Atmospheric Research, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107014
Yang J*, Zhu, T. and Frederic Vitart 2023: An extratropical window of opportunity for subseasonal prediction of East Asian summer surface air temperature. npj Climate and atmospheric Science, https://doi.org/10.1038/s41612-023-00384-5
Zhu, T.& Yang J* et al, 2023: Orographic mechanical and surface thermal effects of the Tibetan- Iranian Plateau on extratropical intraseasonal wave in boreal summer: numerical experiments. Environmental Research Letters, https://doi.org/10.1088/1748-9326/acd796
Zhu, T.& Yang J* et al, 2023: Boreal summer extratropical intraseasonal waves over the Eurasian continent and real-time monitoring metrics. Journal of Climate, 36, 3971-3991, https://doi.org/10.1175/JCLID-22-0788.1
YX Pan &Yang J* et al., 2023: Skillful seasonal prediction of summer wildfire over Central Asia. Global and Planetary Change DOI: 10.1016/j.gloplach.2023.104043
YL Fan &Yang J* et al., 2022: Gain of one-month lead predicting spring rainfall over China: A comparison between FGOALS-f2 ensemble prediction system and its driving stretched-grid downscaling prediction system. Atmospheric Research DOI: 10.1016/j.atmosres.2022.106570
X Qi &Yang J*, YK Xue et al., 2022: Subseasonal warming of surface soil enhances precipitation over the eastern Tibetan Plateau in early summer. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. DOI: 10.1029/2022JD037250
Yang, J*, SY Li, Tao Zhu, Xin Qi, JP Liu, SJ Kim, DY Gong 2022: Intraseasonal melting of northern Barents Sea ice forced by circumpolar clockwise propagating atmospheric wave during early summer. J. Climate. DOI: 10.1175/JCLI-D-21-0538.1
Zhu, T & Yang, J* 2021: Two types of mid-high-latitude low-frequency intraseasonal oscillation near Ural Mountain in boreal summer. J. Climate. DOI: 10.1175/JCLI-D-20-0589.1
Yang, J*, SC He, Q Bao 2021: Convective/large-scale rainfall partitions of tropical heavy precipitation in CMIP6 atmospheric models. Adv. Atm. Sci. doi: 10.1007/s00376-021-0238-4
Yang, J*, T. Zhu, H Lin, B Wang, Q Bao 2018: Late-July Barrier for Sub-seasonal Forecast of Summer Daily Maximum Temperature over Yangtze River Basin. Geophys. Res. Lett., DOI: 10.1029/2018GL080963
Yang, J*, WC. Wang, GX Chen, X Qi, SY 2018: Intraseasonal variation of the black carbon aerosol concentration and its impact on atmospheric circulation over the southeastern Tibetan Plateau. JGR-atmosphere, DOI:10.1029/2018JD029013
Yang, J*, Q. Bao, B. Wang, D. Y. Gong, H. Z. He, M. N. Gao, 2017: Characterizing two types of transient intraseasonal oscillations in the Eastern Tibetan Plateau summer rainfall. Climate Dyn., DOI: 10.1007/s00382-016-3170-z
Yang, J*, Q. Bao, D. Y. Gong, B. Wang, H. Z. He, M. N. Gao, 2014: Distinct quasi-biweekly features of the subtropical East Asian monsoon during early and late summers. Climate Dyn., 42: 1469-1486
Yang, J*, Q. Bao, D. Y. Ji, D. Y. Gong, Zhang, Z. Y. Mao R, S. J. Kim, 2014: Simulation and causes of Eastern Antarctica surface cooling related with ozone depletion during austral summer in FGOALS-s2. Adv. Atm. Sci., 31: 1147-1156
Yang, J*, D.Y. Gong, W. S. Wang, M. Hu, R. Mao, 2012: Extreme drought event of 2009/2010 over southwestern China. Meteorol. Atmos. Phys., 115(3-4): 173-184
Yang, J*, Q. Bao, X. C. Wang, 2012: Intensified eastward and northward propagation of tropical intraseasonal oscillation in global warming scenario. Adv. Atm. Sci., doi:10.1007/s00376-012-1260-3.
Yang, J*, Q. Bao, X. C. Wang, T. J. Zhou, 2012: The tropical intraseasonal oscillation in SAMIL coupled and uncoupled general circulation models. Adv. Atm. Sci., 29(3): 529-543
Yang, J*, B. Wang, B. Wang, Q. Bao, 2010: Biweekly and 21-30 day variabilities of the subtropical East Asian monsoon over the Lower reach of Yangtze River Basin. J. Climate, 23: 1146-1159
Yang, J*, D. Y. Gong, 2010: Intensified depression of light rainover mountains in Eastern China during boreal summer. Clim. Change, 100(3-4):807-815.
Yang, J*, B. Wang, B. Wang, L. J. Li, 2009: The East Asia-western North Pacific boreal summer intraseasonal oscillation simulated in GAMIL 1.1.1. Adv. Atmos. Sci., 26(3): 480-492.
Yang, J*, B. Wang, B. Wang, 2008: Anti-correlated intensity change of the quasi-biweekly and 30-50-day oscillations over the South China Sea. Geophys. Res. Lett., 35, L16702, doi:10.1029/2008GL034449
JL Wang, & Yang J* et al. 2021: Dynamical and machine learning hybrid seasonal prediction of China summer rainfall, Journal of Meteorological Research, 35(4), 583-593
ZQ Luo & Yang J* et al. 2020: Extreme hot days over three global mega-regions: historical fidelity and future projection. Atmosphere Science Letter 2020, DOI: 10.1002/asl.1003
SY Zhou & Yang J* et al. 2020: An observational study of the effect of aerosols on diurnal variation of heavy rainfall and associated clouds over Beijing-Tianjin-Hebei. Atmos. Chem. Phys. 20, 1-19, 2020, DOI: 10.5194/acp-20-1-2020
X QI & Yang J* 2019: Extended-range prediction of a heat wave event over the Yangtze River Valley: role of intraseasonal signals, Atmospheric and Oceanic Science Letters, DOI: 10.1080/16742834.2019.1669408
X Qi &Yang J* et al, 2019: Effects of the tropical/extratropical intraseasonal oscillations on generating the heat wave over Yangtze River Valley: a numerical study. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. DOI: 10.1029/2018JD029868
MN Gao, Yang, J*, et al., 2018: Footprints of Atlantic Multi-decadal Oscillation in the Low-frequency Variation of Extreme High Temperature in the Northern Hemisphere. J. Climate. DOI: DOI: 10.1175/JCLI-D-18-0446.1
SC He, Yang, J*, et al., 2018:: Fidelity of the observational/reanalysis datasets and global climate models in representation of extreme precipitation in East China. J. Climate. DOI: 10.1175/JCLI-D-18-0104.1
SY. Zhou, Yang, J* et al. 2018: Shift of daily rainfall peaks over the Beijing-Tianjin-Hebei region: An indiction of pollutant effects? Int. J. Climatol., DOI: 10.1002/joc5700
MN. Gao, B Wang, Yang, J*, et al. 2017: Are peak summer sultry heat wave days over Yangtze-Huaihe River Basin predictable? Journal of Clim., DOI: 10.1175/JCLI-D-17-0342.1
MN. Gao, Yang, J*, B Wang, et al. 2017: How are heat waves over Yantze River valley associated with atmospheric quasi-biweekly oscillation? Climate Dyn., DOI:10.1007/s00382-017-3526-z
HZ. He, Yang, J*, L. G. Wu, D. Y. Gong, B. Wang, M. N. Gao, 2016: Unusual growth in intense typhoon occurrences over the Philippine Sea in September after the mid-2000s. Climate Dyn., DOI: 10.1007/s00382-016-3181-9
MN. Gao, Yang, J*, D. Y. Gong, H. Z. He, S.-J. Kim, 2015: Spring Arctic Oscillation-western North Pacific connection in CMIP5 models. Int. J. Climatol., DOI: 10.1002/joc.4486.
HZ. He, Yang, J*, D. Y. Gong, R. Mao, Y. Q. Wang, M. N. Gao, 2015: Decadal changes in Tropical Cyclone Activity over the western North Pacific in the late 1990s. Climate Dyn., DOI: 10.1007/s00382-015-2541-1
MN. Gao, Yang, J*, D. Y. Gong, 2014: Unstable relationship between spring Arctic Oscillation and East Asian summer monsoon. Int. J. Climatol., 34: 2522-2528
HB. Liu, Yang, J*, D. L. Zhang, B. Wang, 2013: Roles of Synoptic to Quasi-Biweekly Disturbances in Generating the Summer 2003 Heavy Rainfall in East China. Mon. Wea. Rev., 142(2): 886–904
Q, Bao., Yang, J*, G. X. Wu, Y. M. Liu, B. Wang, 2010: Roles of Anomalous Tibetan Plateau Warming on the Severe 2008 Winter Storm in Central-Southern China. Mon. Wea. Rev., 138(6): 2375–2384
重要奖项
国家基金委“优秀青年”基金
北京高等学校“青年英才”
2024全国智能气候预测技术方法竞赛 二等奖（贡献排名第一）
2022全国智能气候预测技术方法竞赛 三等奖（贡献排名第一）
2017-2021 年度北京市科协优秀决策咨询成果评选活动优秀奖（2021，排名第二）
发展meteoNEX-无缝隙气象预测服务，获第五十届日内瓦国际发明展金奖
北京师范大学“优秀博士生导师”
北京师范大学“优秀新生导师”
北京师范大学青年教师教学基本功大赛 一等奖
北京师范大学“励耘”优秀教师奖
京师英才一等奖
北京师范大学“优秀辅导员”
地理科学学部最受研究生欢迎课程老师
地理科学学部最受本科生欢迎课程老师
地理科学学部最受研究生欢迎指导教师
北京师范大学课程思政建设优秀课程（第一负责人）
《Advances of Atmospheric Sciences》年度优秀审稿人
英国物理学会（IOP）Trusted Reviewer
《气象学报》英文版 年度优秀审稿人
指导学生
1. 指导本科生（北师大）：周思媛，何斯诚 （优秀毕业论文），罗振期（获周廷儒奖，康奈尔大学研究生），杨子仪（现芝加哥大学硕士），周怡若（获得北京市本科基金），李沈桐（校级本科基金优秀奖），宋辰/陈子洛（获校级本科基金），张驰浩（获得北京市本科基金）； 王高鹏 （变网格降尺度）; 陈子洛（华北极端降水预估，优秀本科论文）
2. 在读研究生：
王高鹏 （本科南京信息工程大学）2025级 硕士 风能预测和极端事件预测
周琴瑶 （本科南京信息工程大学）2024级 硕士 群发热浪/野火和EISO未来预估
李沈桐 （本科北京师范大学）2024级 硕士 中纬度气旋次季节预测
冯心瑶 （本科中国农业大学）2023级 直博生 粮食产量次季节-季节预测
张世誉 （本科南京信息工程大学）2022级 硕士/2024级 博士 伊朗高原干旱研究/雪盖初始化对次季节动力预测的影响研究
刘安岭 （本科大连海事大学）2021级 硕士/2023级 博士 北极海冰的同化和次季节预测
刘璨 （本科中国地质大学，硕士中科院空天院）2025级 博士 AI次季节预测
孙欣悦 （本科山东理工大学，硕士南京信息工程大学）2026级 博士 新能源的复合极端事件次季节预测
3. 毕业学生：
高妙妮 （本科南京信息工程大学） 2011级 硕士/2014级 博士 北极涛动对东亚气候的影响/热浪发生机理研究 （国家留学基金委资助，优秀博士论文） 工作单位：南京信息工程大学
何浩哲 （本科南京信息工程大学）2012级 硕士 西北太平洋台风的年代际变化机制研究（京师安泰奖） 毕业去向：美国迈阿密大学攻读博士 现普林斯顿大学
何斯诚 （本科北京师范大学）2017级 硕士 极端降水模拟的历史可靠性评估及误差分析（国家奖学金） 毕业去向：日本京都大学攻读博士 （国家留学基金委资助）
周思媛 （本科北京师范大学）2015级 硕士/2017级 博士 气溶胶对中国日降水的影响 （国家留学基金委资助）工作单位：中国生态环境部信息中心 数字生态文明研究所
汪嘉霖 （本科武汉大学）2019级 硕士 机器学习季节预测 工作单位：广东省国土资源测绘院
亓欣 （本科中国海洋大学）2016级 硕士/2018级 博士 青藏高原土壤温度调制中纬度准双周波列及次季节气候异常的数值模拟研究 工作单位：中国空间技术大学
李思宇 （本科辽宁师范大学）2019级 硕士 夏季巴伦支海海冰季节内变化 （国家留学基金委资助） 毕业去向：新加坡国立大学读博
孙啸 （本科河海大学）2016级 硕士 气象条件与宁沪高速公路交通事故的关联性研究 工作单位：江苏省气象局
朱涛（本科南京信息工程大学）2019级 博士 北半球热带外大气季节内振荡研究 工作单位：中国科学院大气物理研究所
石妍 （中国气象局在职） 2019级 硕士 北京四季变化特征研究
周怡若（本科北京建筑大学与北京师范大学双培） 2022级 硕士 华北极冷事件与中高纬季节内波列的关联性研究 毕业去向：中国科学院大气物理研究所攻读博士
范雅兰 （本科南京信息工程大学）2020级 硕士/2022级 博士 变网格动力降尺度与次季节预测/高原热力初始化作用 毕业去向：中国气象局
潘瑜娴 （本科武汉理工大学）2020级 直博生 基于物理约束-机器学习-气候模式融合框架的野火次季节-季节预测研究
汤璐 （本科南京信息工程大学）2023级 硕士 中国极端降水受灾人口风险指标构建及其在次季节预测中的应用 毕业去向：广州中科云图智能科技有限公司
