研究主要基于脑电和神经调控技术探讨认知过程中神经活动的序列编码特征。

1.记忆表征和自然语言预测中的神经基础与计算模型；

基于EEG/sEEG技术，捕捉前额叶与海马在记忆和图示的编码、保持和重建中的神经振荡活动，揭示记忆信息的动态神经表征，探讨睡眠在记忆巩固中的关键作用；结合眼动追踪探讨自然阅读中的层级预测性编码，比较大语言模型与人脑神经活动层级编码的相似性。 

2.自然刺激下的儿童青少年认知功能障碍和脑发育评估；

重点关注注意困难和情绪问题儿童青少年的生态化认知评估体系的建构。利用视频、游戏、语音等高生态效度的自然刺激作为实验材料，同步采集脑电、眼动与心电信号，基于多模态数据评估儿童的注意、记忆、情绪等认知功能，揭示儿童青少年脑智发育机制。

3.神经解码在脑机接口和实时闭环神经调控中的临床应用。

开发基于EEG的经颅光生物调节技术（tPBM）、聚焦超声刺激（tFUS）和交流电/磁刺激（tACS/TMS）闭环神经调控算法，研发多模态融合的智能调控系统，构建个性化的自适应闭环脑机接口，为精神疾病的临床精准干预提供新方案。